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区块链生态体系新革命,AUC生态蕴含的数学之美

2020-10-29 09:01 网络 区块链 编辑:莉莉 浏览数:草根网

 前言: 人生中最重要的问题,在绝大多数情况下,真的就只是概率问题皮埃尔-西蒙拉普拉斯。 曾经有这么一个真实故事:一对夫妻有了二胎,由于太太年龄较大,所以医生警告说,你...

前言:

人生中最重要的问题,在绝大多数情况下,真的就只是概率问题——皮埃尔-西蒙·拉普拉斯。

曾经有这么一个真实故事:一对夫妻有了二胎,由于太太年龄较大,所以医生警告说,你们的孩子有可能会得唐氏综合症。朋友很紧张,那怎么办?医生说,可以做羊水穿刺,以确诊是不是真的得了。朋友很开心。不过呢,医生又说,羊水穿刺也有可能会失败,那样你们的孩子就没了。这下朋友纠结了,一边是唐氏综合症,一边是孩子没了,这可怎么做决定?

医生后来又说,高龄产妇得唐氏综合症的概率大约是2%,羊水穿刺检测失败的概率大约是1%。这下简单了,坚决不做啊。

所以,通过故事我们发现,一旦知道了某件事情发生的准确概率,我们的决定就瞬间简单了起来。但问题是,我们怎么能知道这些概率呢?

1.0诞生,席卷数学界

为了解决这样一个逆概率的问题,英国数学家托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes)在1763年发表的一篇论文中,首先提出了定理,而这篇论文是在他死后才由他的一位朋友发表出来的。在这篇论文中,他为了解决“逆向概率”问题,提出了贝叶斯定理。

贝叶斯当时的论文只是对这个问题的一个直接的求解尝试,并不清楚他当时是不是已经意识到这里面包含着的深刻的思想。然而后来,贝叶斯方法席卷了概率论,在当时数学界产生重大影响,并将应用延伸到各个问题领域,所有需要作出概率预测的地方都可以见到贝叶斯方法的影子。特别地,贝叶斯是机器学习的核心方法之一。这背后的深刻原因在于,现实世界本身就是不确定的,人类的观察能力是有局限性的。

2.0成长,面向生态学

对于生态学科来说,贝叶斯定理分析基本上还算是一个新鲜的东西。在统计领域基本上可以分为两派:一是频度统计学;另一种就是贝叶斯统计。两种方法各有优缺点。先验概率既是贝叶斯统计的优势,也是她被人诟病最多的地方。而实际上,抛开这一点,总体上说贝叶斯分析,至少对于生态学科和环境学科而言,是一个更好的选择。现在人们越来越关注“过程”的研究,而频度统计在很大程度上,是很难反映和彻底的研究生态学过程的。随着模型复杂性的增大,贝叶斯的优势趋于明显。其可以包含很多种“不确定性”的因素进入模型,即传说中的等级模型。

3.0落地,进入区块链世界

随着贝叶斯生态模型的发展完善,在这特殊的时期,它与着区块链生态碰撞出了耀眼的火花。AUC公链在打造去中心化的区块链世界里,突破以往币圈链圈所有的商业模式,建立了一个前所未有的贝叶斯生态体系。

AUC贝叶斯生态体系从左到右为共轭阵列、共识激励与AUC矿池,从上到下共有一万列,其中第一列至第五千列为正序,五千零一至一万列为倒序。

贝叶斯生态体系每一列代表相应数量的节点,一个节点包含两个一次性契约戳和一个永久性契约戳。

在整个体系中,参与到网体的所有共识者都是公平的,获取节点需要1000 UORA恒价币。获取节点后将获得以下收益,分别为共识激励静态分发、60%分享收益、参与AUC矿池MPOS挖矿。

AUC运用的贝叶斯生态体系通过一次性契约戳直接分享1人认购节点获得60%推荐奖,分享后静态共识激励终止,两个一次性契约戳分享完后可用永久性契约戳继续分享但只享受5%的推荐奖 ,剩余55%沉淀至贝叶斯生态池中,每位共识者均可享受AUC矿池MPOS挖矿产生的AUC价值币,AUC价值币产生后还可在贝叶斯生态池中进行内网回购,这里,不得不感叹AUC生态背后运用的强大技术支撑与通证设计理论。

贝叶斯理论模型结合去中心化和智能合约,设计出新的系统、应用程序和网络,创造出这样一个前所未有的区块链生态世界,使得AUC公链才妙趣横生、与众不同。

风险提示:以上仅代表个人观点,不构成任何投资建议,市场有风险,投资需谨慎。

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